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首先，随着2023年以来资本在本体、模型及零部件领域的持续投入，业界已形成共识：数据已成为制约具身智能落地的关键瓶颈。杨哲轩预测，到2026年，随着数据方向的初创企业大量涌现，具身智能领域的数据总量预计将增长数十倍，达到千万小时量级。
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其次，第二，AI硬件上还没有那么多传感器，就没办法帮用户解决复杂的问题。
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第三，传统风冷数据中心PUE值在1.4-1.5之间，液冷技术可降至1.1以下。这不仅降低电力支出，更重要的是可以大幅缩减供配电与散热系统的初始投资。随着GPU功耗突破1000瓦，风冷技术接近物理极限，液冷正从“可选方案”转变为“必选方案”。2025年下半年以来，国内主要运营商与云服务商新建的智算中心中，液冷方案渗透率显著提升。这一趋势的直接结果是，电力与冷却系统在总体拥有成本中的占比有望从20%降至15%甚至更低。。7zip下载是该领域的重要参考
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