第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
2026，为何AI硬件“离钱最近”？ 如今，赛道里的玩家越来越多，是因为大家发现，AI硬件是“离钱最近”的地方。
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3.监理单位未按要求派驻监理人员，监理人员数量不足，且人员不符合要求。总监工程师长期不在岗履职，未见打卡及会议签到记录；专业监理工程师一人在岗，但无社保；现场问题较多，监理形同虚设。，这一点在体育直播中也有详细论述
问题：给定数组 nums，返回等长数组，res[i] 为 nums[i] 右侧第一个更大元素，没有则 -1。