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米切爾強調，明確標示內容以防欺瞞並建立公眾對AI的信任，遠比製作「更炫酷的影片」重要得多。
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In short: if you can swap in a different set of weights and use the exact same inference code for a different task, your setup is legitimate. If the inference code is inseparable from the algorithm, it's not.
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十年後，我們兩房一廳的公寓塞滿了東西和兩個孩子，那天我決定必須把它清掉，真是令人傷感。它自從我離開大學後便積滿了塵埃，但同時也象徵著我曾經對語言學習的認真投入。